中国汽车市场正在经历从新能源时代到智能化时代的蜕变。当下，随便走入一个车展，从自动驾驶到智能座舱，从操作系统到车云互联，从技术到配置，任何与智能化进阶相关的内容，都成为新能源车企的新卖点。
工信部等部门印发《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》以来，一大批整车企业官宣拿到有条件自动驾驶（L3级）的测试牌照，迈出L3级的第一步，业内预测，2024年或将成为L3级自动驾驶的破局之年，随着智能驾驶能力短板补齐、标准的进一步规范与场景示范应用的铺就，预计到2028年，全自动驾驶（L4）的普及即将到来，助力智能网联汽车打造大型智能移动终端和数据空间，逐步成为支撑构建智能交通、智慧城市的关键要素。
AI技术将如何重构新能源汽车产业链？业内普遍认为，智能网联汽车领域，AI技术主要在智能驾驶、智能交互、智能运维方面发挥作用，前两者面向用户使用与体验，后者面向汽车产业链研发、运维提效降本。
自动驾驶过程中，AI技术被运用于对感知传感器采集数据的识别与分析，并基于数据分析结果进行车辆自动控制；智能交互领域，基于大型语言模型的应用服务加速上车，座舱智能化应用成为热门，优化了人机交互体验；智能运维方面，通过智能故障自检引导、智能辅助学习等功能，大幅提升售后服务效率。
同样是AI功能，但智能交互、智能驾驶的业务特点有所差异，智能交互强调体验效果、功能扩展性，而智能驾驶对于安全性、确定性的要求较高。“这方面，通过车用虚拟化的方式，AI算力可以进行安全、灵活地调度，甚至无缝进行跨域算力扩展。”中瓴智行（成都）科技有限公司（简称：中瓴智行）首席科学家、首席战略官钟卫东表示。
芯片+操作系统+中间件+应用算法软件+数据是实现智能汽车的关键，其中操作系统是汽车智能化的核心基础。根据汽标委的规范定义，车用操作系统由面向信息娱乐和智能座舱的“车载操作系统”和面向安全车控和智能驾驶的“车控操作系统”构成。操作系统对车辆性能和安全性有着至关重要的影响，技术密集、开发投入大。当前，操作系统各部分的发展阶段不一，安全车控操作系统生态发展趋于成熟，车载操作系统依托手机生态得以快速发展应用，智能驾驶操作系统则处于起步阶段。
中瓴智行致力于从操作系统角度来高效发挥智能化算力、加速智能化业务的落地，率先推出并量产商用了我国首款嵌入式虚拟化操作系统——中瓴智行RAITE Hypervisor。目前，公司基于这一操作系统打造的智能座舱操作系统解决方案已大量商用，正在研发舱驾合一中央计算平台解决方案。钟卫东介绍道，“AI和汽车都是大产业、复杂产业，为众多企业提供无数机遇，随着汽车软件架构由分布式向更集中的方向发展，未来中瓴智行产品解决方案将由OS向OS+迈进。”
车企正在竞逐更智能的车用操作系统，以率先在自动驾驶赛道赢得先机。5月20日，造车新势力小鹏汽车在举办的“520 AI DAY”发布会上推出AI天玑系统，其包括神经网络XNet、规控大模型XPlanner以及大语言模型XBrain，小鹏宣称这也是国内首个量产上车的端到端大模型、行业首个将AI技术全面应用于智能座舱和智能驾驶的系统，确立了汽车智能化设计路线。传统车企广汽践行合作+自研结合路线，广汽传祺将搭载华为智能驾驶最先进的乾崑ADS3.0智能驾驶系统，利用端到端技术，实现业界首发车位到车位的城区领航驾驶辅助功能。
优化“成都造”竞争力 全国智能网联汽车产业整体仍处在产业化初期，商业化运营模式等都尚在探索中，对于各大城市而言，这将是谋划未来产业的重要窗口期。成都对智能网联汽车产业的探索布局启动较早，《成都市新能源和智能网联汽车产业发展规划（2023-2030年）》曾在“重点方向”篇章提出，将“主攻智能化”，采取“软硬结合”的方式推动自动驾驶发展。 软件方面，明确加强智能汽车操作系统、智驾系统、标准化软件（中间件）、高精度地图、仿真测试、场景数据管理、车辆智能运营、智能车载应用软件等关键软件产品研发；硬件方面，加快研制高算力、强智能车规级算力芯片，车辆微型电子机械系统、低成本高性能激光雷达、4D成像毫米波雷达等车辆状态、环境状态感知的智能套件。 截至目前，依托汽车产业集聚优势及电子信息产业、软件与信息服务业规模化优势，成都先后吸引了一批信息通信、测试验证、系统软件类头部企业落地，在车规级芯片、车用操作系统、MCU芯片、车载传感器、车载算力平台、车联网网络安全等领域形成竞争力，并在本土培育出一批具有原创性特征的代表企业，聪明的车、智慧的路、强大的云“三位一体”的产业发展生态初步成型，“成都造”智能座舱、纯电无人驾驶重（矿）卡等智能网联汽车远销欧洲、蒙古国等地。 面向本土龙头企业不足、本地配套率有待提升、研发创新能力不足等方面短板，成都提出，将在2024年积极申报国家智能网联汽车“车路云一体化”试点城市，还将配套印发《成都市促进智能网联汽车发展三年行动方案》《成都市智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范实施细则V2.0》，积极推动全域开放测试道路，力争实现开放测试道路里程向“1000公里”级跃升，实现100辆智能网联出租车、公交车等在内的公共交通领域车辆开展商业化示范运营，为后续产业的创新发展奠定坚实基础。
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